在熙熙攘攘的社交媒體時代，有一些網站沉淪了，有一些網站依舊我行我素，絲毫沒有收到多少干擾，究其原因，無論是傳統的PC端互聯網運營，還是移動端的社交媒體運營，都離不開數據分析，當一個網站擁有足夠的數據的時候，掌握和分析這些數據，可以說，不是你跟著互聯網節奏走，而是根據數據分析，有效了把握住了互聯網發展的一個大趨勢。
網站數據分析是通過觀察、調查、實驗、測量等結果，通過數據的顯示形式把網站各方面情況反映出來，使運營者更加了解網站的運營情況，便于調整網站的運營策略，數據是枯燥的，只有懂得網站運營的人，才能在枯燥的數據中發現趨勢，總結經驗，從而拿出可行的方案，推動網站運營，想要變成數據分析高手，需要做好以下三點：
掌握數據分析方法
任何一個網站，只要有流量，就會產生數據，而這些數據需要網站加入數據分析工具才能收集到，所以，一個可靠的數據分析工具是網站進行有效數據分析，是必不可少的。
有了工具，不要就以為萬事大吉了，除了不斷通過網站推廣運營收集大量的數據之外，一個良好的數據分析思維起著舉足輕重的作用。
大多數人錯誤地理解了數據分析，把數據分析能力提升的關鍵放在了方法和工具;對于業務人而言，數據分析的核心思路是，得到兩個變量之間的「量化關系」，用以解釋現象;數據分析的步驟，感知問題、提出假說、選擇表征、收集數據、分析驗證;提出假說和選擇表征是很多業務人數據分析做不下去的原因。
深度理解數據變化下的邏輯關系
有一個理論：“一只南美洲亞馬遜河流域熱帶雨林中的蝴蝶，偶爾扇動幾下翅膀，可以在兩周以后引起美國得克薩斯州的一場龍卷風。”這就是著名的蝴蝶效應。
在網站數據分析中，各個數據之間不是孤立存在的，而是在內在有著不同的關系，當某一趨勢顯現出來的時候，數據分析中，會體現出來，而且掌握的數據分析方式越多，那么，不同的數據有可能都會預言這種趨勢，這就是數據間的邏輯，有著強烈的預示性，當然，數據和數據之間還存在的因果關系，比如用戶留存率的減少，肯定和用戶跳出率有著一定的關系。
深度理解業務邏輯，了解數據與數據、指標與指標之間的相關關系。讓我們在網站數據分析中，變得更加系統化。
數據分析要會換位思考
很多網站運營不佳，總是這樣的，為什么我這么努力，用戶卻不買賬?為什么我按部就班的執行，為什么網站權重上不去?……如果總是站在自我的角度考慮問題，也許一開始就錯了，一意孤行的走下去，可能距離正確的道路越來越遠!
數據分析的換位思考，不是讓自己做出漂亮的網站數據就自鳴得意，一切都是為了效益出發，我們不需要那種所謂的“乖孩子”，更多的時候，是能夠從從數據分析中，獲得有用的指導，而不是為了變得“好看”!
總之，網站數據分析，是一個長期的過程，而且，關注的時間越長，思考的足夠多，才能真正體會到數據帶來的魔性，可以輕松改變網站的運營思維!
